La bibliothèque Pandas fait partie des bibliothèques qu’on doit connaitre lorsqu’on commence en Python. Elle sert pour la manipulation et l’analyse de données matricielles, et est donc particulièrement utile dans l’analyse de grands ensembles de données. Il y a certainement mieux, mais pour commencer, c’est pas mal.

Python est-il vraiment le langage pour aller scrapper un site Web ? Quelles sont les bibliothèques disponibles ? ChatGPT donne des pistes…

Apprendre Python en s’aidant de ChatGPT. Différentes astuces pour encadrer du texte produit dans la console.

Apprendre le Python en utilisant ChatGPT. Une opération simple et classique: la concaténation de chaines.

ChatGPT confirme que Python dispose bien de la notion de classe d’objet et donne des exemples.

Auto apprentissage de Python: utilisant Yahoo Finances pour extraire des données sur des cotations de bourse, l’objet de cet échange avec ChatGPT est d’alerter lorsque l’année fiscale n’est pas classique, avec une mise en forme qui attire l’attention.

ChatGPT est toujours de la partie. Objectif: créer un programme ayant des paramètres et des options au lancement.

ChatGPT me fait découvrir la bibliothèque colorama, pour mettre des couleurs dans la console.

Next to work on:

• introspection (type, **isinstance**, dir,help)
• structure match
• portée des variables
• exceptions : try, except, **finally** et **raise**
• environnements virtuels
• méthodes spéciales (constructeur, destructeur, méthodes magiques, …)
• Exécuter des scripts système depuis Python : **subprocess**
• annotations de type
• débogueur en ligne de commande avec pdb
• Tests unitaires avec pytest et tox
• Mesure des performances
• PEP 8 et les outils de qualité de code